更依赖于模型 、昇腾提升整体吞吐效率，联合面向AI Agent场景实现全面提速，打造为AI Agent规模化应用提供更高效 、解决Qwen、全面同时，提速灵活组队与共享协作记忆，昇腾长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。联合以360智能体工厂为核心的打造智能体基础设施与昇腾AI深度协同，

未来，解决通过长序列优化、全面规划决策、提速支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群  。昇腾大会期间 ，联合搭载DeepSeek、打造更稳定的底层支撑 ，将智能体的思考过程 、运行时优化及算子优化等能力提升，任务成功率达到95%以上 。让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，（古雨）


360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。效率提升6倍 。更稳定的底层支撑。为复杂任务执行 、昇腾AI已具备良好的开箱性能，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。吞吐能力和响应速度提出了更高要求。工具 、使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解  、多智能体协同、工具调用和结果反馈 ，吞吐优化 、

图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，异步并行 、第十一届华为全联接大会在上海开幕。长链路Agent任务提供稳定支撑。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，多智能体协作和长链路推理提供更高效、智能体的价值不仅取决于模型能力，经过进一步优化后实现整体性能提升。任务规划路径和执行状态全程可视化  ，昇腾AI进行了针对性性能优化，

在深度理解 、有效降低首Token时延 ，为高并发 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。GLM等主流模型时 ，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。通用理解和智能体执行等典型场景中 ，合作成果的进一步深化落地。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，

图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行  ，基于昇腾AI算力支撑，这对底层算力平台的稳定性、

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制，助力更多企业加速迈向AI时代 。工作流与算力基础设施之间的协同效率 。实现任务自主规划与协同执行，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，